个人简介

程翔，景德镇陶瓷大学副教授，信息工程学院信息管理与信息系统专业教研室主任。于1997年在解放军信息工程大学计算机科学与技术系获得学士学位，2002年在第二炮兵工程大学计算机科学与技术系获得硕士学位，于2017年获得东华大学博士学位。

目前主要从事机器学习、模式识别、生物信息等方面的研究。参与多个国家自然科学基金课题科研项目，主持完成多个省部级课题。曾获江西省自然科学奖二等奖。在重要国际学术期刊和会议发表论文30余篇，编撰学术专著一部、申请国家发明专利3项，其中2项已获授权。2018年，论文《pLoc-mEuk: Predict subcellular localization of multi-label eukaryotic proteins by extracting the key GO information into general PseAAC》被评为全国百优论文。

教育经历

2013/9-2017/12,东华大学，控制工程与控制理论，博士

1999/9–2002/3， 第二炮兵工程大学， 计算机应用， 硕士

1993/9–1997/7， 解放军信息工程大学， 计算机软件， 学士，

研究工作经历

2002年-2006年，第二炮兵装备研究院工程师；

2006年-2007年，华为-3com工程师，语音板驱动开发；

2007年-2010，景德镇陶瓷大学讲师；

  2010年至今，景德镇陶瓷大学副教授；

主要学术成果

1.主持的科研项目

江西省教育厅科学技术研究项目，基于文本分类的药物不良反应，2023/01-2024/12, 3万元，在研，主持；

国家自然科学基金，31860312，集成学习框架下的DNA启动子分类及其甲基化预测研究，2019/01-2022/12, 43.62万元，结题，参加；

国家自然科学基金，31560316，基于智能计算的蛋白质进化研究，2016/1-2019/12，40万，结题，参加；

国家自然科学基金，基于多源信息融合的受体和抗菌肽分层多标签分类预测模型研究, 2013年1月－2016年12月，参加。

江西省教育厅科学技术研究项目，GJJ170793，基于大数据的生物医药物及其靶标属性研究，2018/01-2019/12, 3万元，结题，主持；

江西省自然科学基金（重点），20171ACB20023，基于高通量测序数据的DNA启动子分类及甲基化预测研究，2017/01-2018/12, 50万元，在研，排名第二参加；

公安技侦技术革新项目，复杂自适应信息搜索系统，2012/12-2014/12，四万，结题，主持；

江西省自然科学基金，基于高维数据特征降维和核学习的蛋白质组学旧药新用途研究，2013-2017 ，两万，在研，主持。

江西省教育厅落地计划，基于智能计算的药物靶点发现软件研发，参加，2015年12月结题。

主持教育部产学研课题：教学内容与课程体系改革《Python语言》，2020年立项。

2.发表论文

   [1]Cheng X(#), Meiling Cheng, Liyi Yu, and Xuan Xiao. iADRGSE: A Graph-Embedding and Self-Attention Encoding for Identifying Adverse Drug Reaction in the Earlier Phase of Drug Development[J]. International Journal of Molecular Sciences 23, no. 24 (2022): 16216.

[2] Cheng X^(#), Xuan X^(*), Chou, KC^(*). pLoc-mEuk: Predict subcellular localization of multi-label eukaryotic proteins by extracting the key GO information into general PseAAC[J]. Genomics, 2018, 110(1): 50-58.（SCI 收录，影响因子2.910，全国百优论文）

[3] Cheng X^(#), Zhao S G, Xuan X^(*), Chou, KC^(*). iATC-mISF: a multi-label classifier for predicting the classes of anatomical therapeutic chemicals[J]. Bioinformatics, 2016. （SCI 收录，影响因子: 7.307，top期刊，ESI高被引论文，google学术引用130次）

[4] Cheng X^(#)， Zhao， SG， Lin， WZ， Xuan X^(*)， Chou， KC^(*).pLoc-mAnimal: predict subcellular localization of animal proteins with both single and multiple sites[J]. Bioinformatics， 2017， 33(22): 3524-3531. （SCI 收录，影响因子: 7.307，top期刊，google 学术引用75次）

[5] Cheng X^(#)， Xuan X^(*)， Chou， KC^(*).pLoc-mHum: predict subcellular localization of multi-location human proteins via general PseAAC to winnow out the crucial GO information[J]. Bioinformatics, 2017, 34(9): 1448-1456. (SCI 收录，影响因子: 7.307，top期刊，google学术引用52次).

[6] Cheng X^(#)， Lin W Z， Xuan X^(*)， Chou， KC^(*).pLoc_bal-mAnimal: predict subcellular localization of animal proteins by balancing training dataset and PseAAC[J]. Bioinformatics, 2018, 35(3): 398-406. （SCI 收录，影响因子: 7.307，top期刊，google学术引用16次）

3.论著

程翔+基于本体数据库的多标签预测模型及生物医药数据挖掘研究+天津大学出版社+2019.5

4.专利

一种多标签分类方法及其装置，专利（申请）号:ZL 2015 1 0114326.1，授权日: 2018.9.14.